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• 外媒如何看待百度文心一言？褒贬不一，长期看好中国AI发展

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  百度推出文心一言（ERNIE Bot），挑战OpenAI的GPT。百度创始人李彦宏宣称文心一言可以增强人类交互，给出近乎人类水平的回应。
  目前文心一言还没有向公众开放，但百度演

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• 强生集团的智能自动化之旅

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  强生的“智能自动化”（IA）倡议强调，智能是其重新审视公司运作方式的核心概念，而且必须采取以机器学习和机器人流程自动化（RPA）等工具为代表的智能数字解决方案。对于

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• AI自动生成prompt媲美人类，网友：工程师刚被聘用，又要淘汰了

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  ​现阶段，得益于模型规模的扩大和基于注意力架构的出现，语言模型表现出了前所未有的通用性。这些大型语言模型（LLM，large language models）在各种不同任务中表现出非凡的能力，其中包括零样本和小样本设置。

  zhoucl 2026-04-02阅读：3

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• 美媒：草率但顽固，马斯克自动驾驶雄心这样"翻了车"

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  在成为推特新老板很久之前，马斯克曾痴迷于让特斯拉汽车实现自动驾驶。这项技术的开发成本相当高，因此当供应链于两年前开始崩溃时，马斯克决心降低成本。他将目标瞄

  zhoucl 2026-04-02阅读：2

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• 机器学习如何改变数据中心管理

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  ​机器学习将显著地改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。
  随着机架开始装满ASIC、GPU、FPGA和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超

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• 19岁美国男孩击败国际象棋世界冠军，被指利用AI作弊！

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  ​大数据文摘出品

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• ChatGPT引爆热潮，非洲会议探讨AI对穷国的挑战和机遇

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  5月7日消息，在人工智能的前景与危险日益受到关注之际，来自世界各地的2000多名研究人员和工程师本周聚集在卢旺达，就人工智能未来的不同愿景展开了激烈辩论。
  一种

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• RPA如何推动企业的生产力

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  广告技术平台提供商Omneky公司的创始人兼首席执行官Hikari Senju表示，2020年爆发的新冠疫情迫使很多企业通过自动化技术简化流程。他认为，人们普遍预期的经济衰退

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• 稳住，ChatGPT不会失守！

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  ​撰稿 | 言征

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• 人工智能简化业务流程的四种方式

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  如今，人工智能(AI)无处不在。虽然这项技术仍处于初期阶段，但毫无疑问，人工智能将不久在几乎所有商业领域发挥核心作用。这一事实的证据是人工智能在几个应用中的存在，尽管其目前的功能仅仅触及了其所能做的一切的表面。

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• 是成就还是削弱？AI代码生成工具与程序员的纠葛

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  程序员注定要被取代吗？自从 OpenAI 的大规模语言模型 GPT-3 展示其基于简单的书面指令创建 HTML 网站这一惊艳的能力以来，计算机编程社区便一直被该问题笼罩着。

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• 不盲追大模型与堆算力！沈向洋、曹颖与马毅提出理解 AI 的两个基本原理：简约性与自一致性

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  ​近两年，“大力（算力）出奇迹”的大模型成为人工智能领域多数研究者的追求趋势。然而，其背后巨大的计算成本与资源耗费问题也弊端渐显，一部分科学家开始对大模型投以严肃的目光，并积极寻求解决之道。新的研究表明，要实现 AI 模型的优秀性能，并不一定要依靠堆算力与堆规模。

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• 稀疏特征和密集特征

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  在机器学习中，特征是指对象、人或现象的可测量和可量化的属性或特征。特征可以大致分为两类：稀疏特征和密集特征。

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• 11 个AI工具网站可在几分钟内完成数小时的工作

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  地址：https://www.eesel.app/

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• SOL会涨到3000美金吗 SOL价格预计达3000美元

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  Hey小伙伴们，今天来聊聊一个超级热门的话题——SOL！

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• 网暴又夺生命！用AI打击键盘侠和网络喷子，能否拯救被网暴者的命运？

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  ​一个95后女生自杀了，起因只是在网上发布了这么一篇博文。
  
  
  
  这篇充满温情的博文发布后，主人公郑灵华却遭遇到了大量的造谣和谩骂。
  
  有人质疑她的身份，造

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• 仅用1/4数据量还原真人语音100%细节，火山语音上新超自然对话语音合成技术！

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  数星星盼月亮，万千杰迷苦等6年，不久之前终于等到周董发新专辑啦！一经上线引爆全网讨论。

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• 今年英语高考，CMU用重构预训练交出134高分，大幅超越GPT3

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  我们存储数据的方式正在发生变化，从生物神经网络到人工神经网络，其实最常见的情况是使用大脑来存储数据。随着当今可用数据的不断增长，人们寻求用不同的外部设备存储数据，如硬盘驱动器或云存储。随着深度学习技术的兴起，另一种有前景的存储技术已经出现，它使用人工神经网络来存储数据中的信息。

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• 人工智能如何为数据中心团队带来新的日常工作

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  在生成文本、艺术和视频方面的突破性用例的推动下，人工智能已经从遥远的想象变成了短期的当务之急。它正在影响人们对各个领域的思考方式，数据中...

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• 如何正确定义测试阶段训练？顺序推理和域适应聚类方法

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  域适应是解决迁移学习的重要方法，当前域适应当法依赖原域和目标域数据进行同步训练。当源域数据不可得，同时目标域数据不完全可见时，测试阶段训练（Test- Time Training）成为新的域适应方法。当前针对 Test-Time Training（TTT）的研究广泛利用了自监督学习、对比学习、自训练等方法，然而，如何定义真实环境下的 TTT 却被经常忽略，以至于不同方法间缺乏可比性。

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• 挑战OpenAI！以色列AI21 Labs推最新语言模型：侏罗纪-X

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  最近，AI21 Labs完成了6400万美元的B轮融资，公司估值为6.64亿美元。本轮融资由阿伦创新资本基金牵头，Mobileye首席执行官兼联合创始人Amnon Shashua、Walden Catalyst、Pitango、TPY Capital和Mark Leslie参与，使得A21 Labs的总融资额达到1.185亿美元。

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• ChatGPT出现隐私漏洞，可能泄露用户和聊天机器人的对话标题

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  Reddit和Twitter上的用户从3月20日开始报告了ChatGPT的一个漏洞，并发布了一些屏幕截图，显示他们的ChatGPT网页历史记录中包含他们不熟悉的对话标题。
  虽然以...

  zhoucl 2026-04-02阅读：3

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• AI/ML项目中四大常见障碍

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  ​但不幸的现实是，85%的AI和ML项目都无法完整交付，只有53%的项目能从原型到生产。尽管如此，根据最近的IDC支出指南，到2025年，美国在人工智能方面的支出将增长到1200亿美元，增幅将达到20%甚至更多。

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• 2021年ML和NLP学术统计：谷歌断层第一，强化学习大牛Sergey Levine位居榜首

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  2021 年是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）非常高产的一年，现在是时候统计一下去年 NLP 和 ML 领域的论文了。

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• 关于多元时间序列中的公平性问题

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  ​今天给大家介绍一篇2023.1发在arixv的多元时序预测文章，出发点比较有趣：如何提升多变量时间序列的公平性。文中采用的建模方法都是之前在时空预测、Domain Adaptation等中使用过的常规操作，但是对于多变量公平性这个点的提出比较新颖。

  zhoucl 2026-04-02阅读：3

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