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• CV开启大模型时代！谷歌发布史上最大ViT：220亿参数，视觉感知力直逼人类

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  zhoucl 2026-04-02阅读：3

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• 用ChatGPT写论文靠谱吗？有学者试了一下：漏洞百出，但是个注水的「好」工具

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  ​ChatGPT以其强大的文本创作能力，直接问鼎地表最强问答模型。

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• GPT-3杀入漫威宇宙！二次元小伙用它生成蜘蛛侠续集

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  既然GPT-3能循理路精炼总结语料文本，写诗可以、写rap歌词可以，那么照猫画虎写小剧本，也不是不可以的……吧？

  zhoucl 2026-04-02阅读：2

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• 真·重磅研究！32篇论文硬核盘点2022年度AI热点

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  虽然世界仍在复苏，但研究并没有放慢其狂热的步伐，尤其是在人工智能领域。

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• 机器学习中的集成方法概述

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  想象一下，你正在网上购物，你发现有两家店铺销售同一种商品，它们的评分相同。然而，第一家只有一个人评分，第二家有 100 人评分。您会更信任哪个评分呢？最终您会选择购买哪家的商品呢？大多数人的答案很简单。100 个人的意见肯定比只有一个人的意见更值得信赖。这被称为“群众的智慧”，这也是集成方法有效的原因。

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• 首席营销官错过了人工智能之舟吗?

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  OpenAI公司的首席执行官Sam Altman说，“就在10年前，一些传统观点认为，人工智能将首先影响体力劳动，然后是认知劳动，然后最终它会从事创造性工作。现在看来，它将以相反

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• 人工智能专家将打击数千亿美元的税收漏洞

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  约翰斯·霍普金斯大学的人工智能和法律专家合作团队正在开发一种人工智能系统，该系统能够比税务会计师更有效地识别税务漏洞。其目的是减少因操纵税法而造成的年度税收缺口，估计约为5000亿美元。

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• 需要特定行业机器人的五个行业

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  机器人技术使特定行业的工作变得更加容易，这已经不是什么秘密了。从建筑业到制造业，甚至医疗保健，自动化流程使每个行业都更加安全和高效。
  这比...

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• 2022 年有希望的十大AI发展趋势

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  调查表明，如今许多企业都大量采用了人工智能解决方案。然而，并不是很多组织完全由人工智能运行，但人工智能应用的数量和水平一直在增加。许多人准备采用人工智能这

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• 人工智能在家庭自动化中的作用

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• 波士顿动力怒怼马斯克，吹牛还是成真？特斯拉机器人的三大猜想

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  谈到特斯拉机器人，我们先捋一捋关键时间线。

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• 钱包现在的最新动态

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  全新升级！钱包平台功能解析与特色解读，助您轻松管理数字资产

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• 鱼池挖矿是什么

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  “鱼池挖矿”是指一种新型的虚拟挖矿方式，它主要利用鱼池计算资源来进行加密货币挖掘，鱼池本身是一个区块链生态项目，通过搭建高性能的挖矿池，为矿工提供算力支持，从而获取区块链上的奖励，这种挖矿方式与传统挖矿不同，它不需要购买昂贵的矿机，而是通过利用现有的计算资源来参与区块链网络的维护和奖励分配，通过这种方式，人们可以在鱼池中赚取加密货币或其他形式的奖励，虚拟挖矿也存在一定的风险和挑战，需要谨慎对待，在进行虚拟挖矿之前，建议了解相关的技术和风险，并寻求专业人士的建议和指导。

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• eth怎么修改钱包地址

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  专业解析：ETH钱包地址修改指南及平台操作教程

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• 钱包wallet.dat损坏-wallet.dat文件损坏

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  深度解析：钱包wallet.dat文件损坏问题及解决方案——平台功能与特色全面解析

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• php是什么币

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  PHP不是一种货币，而是一种广泛使用的服务器端编程语言，它被用于开发动态网页和Web应用程序，特别是在Web开发领域非常受欢迎，PHP可以用于创建数据库驱动的网站、电子商务网站、内容管理系统（CMS）等。

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• 智能驾驶发展的关键技术要素

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• 自动驾驶AI芯片选型的20个关键指标盘点

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  **控制器作为自动驾驶核心部件，作为自动驾驶的“大脑”端，通常需要外接多个摄像头、毫米波雷达、激光雷达，以及IMU等设备，完成的功能包含图像识别、数据处理等。

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• 南科大黑科技：一键消除视频人物，特效师的救星来了！

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  来自南方科技大学的这款视频分割模型，可以追踪视频中的任意事物。

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• 用CNN做基础模型，可变形卷积InternImage实现检测分割新纪录！

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  近年来大规模视觉 Transformer 的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉 Transformer 模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击败了卷积神经网络。来自上海人工智能实验室、清华、南大、商汤和港中文的研究人员总结了卷积神经网络和视觉 Transformer 之间的差距。从算子层面看，传统的 CNNs 算子缺乏长距离依赖和自适应空间聚合能力；从结构层面看，传统 CNNs 结构缺乏先进组件。

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• 智能家居发展史上八大技术创新

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• 戴着VR头盔教机器人抓握，机器人当场就学会了

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  近年来，机器人领域涌现出许多有趣的进展，比如机器狗会跳舞，​会踢足球​，
  ​双足机器人搬东西​
  。通常这些机器人都依赖于根据感官输入生成控制策略。尽管这种方法避免了开发状态估计模块、建模对象属性和调整控制器增益方面的挑战，但需要大量的领域专业知识。即使取得了诸多进展，但学习瓶颈让机器人难以执行任意任务，无法实现通用的目标。

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• 苹果造车计划复活！郭明錤：「泰坦」年底重启

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  苹果造车的计划，又要活过来了？

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• 为什么聊天机器人不能完全取代人类

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  创造力、同理心和真实性在客户服务和写作中的重要性
  在这篇博文中，我们讨论了在客户服务和写作行业中使用聊天机器人的利弊。虽然聊天机器人能够对客户查询提供

  zhoucl 2026-04-02阅读：2

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• 人工取证不堪重负！自动化DFIR（数字取证和事件响应）才是未来

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  数十年来，数字取证工作在司法侦查的不同分支中不断发展，已成为全球执法活动中非常重要的组成部分。与此同时，由于互联网和全球化的发展，犯罪形式多样化，执法人员也需要通过自动化的数字取证工具，才能获取关键的数字证据，将不法分子送入监狱。

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