OpenMind机器人生态突破：币安官网Binance注册入口开启，全球协作网络加速落地

撰文:深潮 TechFlow

聊到机器人，很多人都会想到一部电影：《I, Robot》。

2004年，由威尔·史密斯主演的《I, Robot》上映，成为最成功的科幻电影之一。

在电影所畅想的2035年，机器人制造商USR公司推出的服务型机器人NS-5全面融入人们日常生活，往芝加哥街头一站，满大街的NS-5行色匆匆，送快递、遛狗、打扫卫生、搬重物……根据设定，每5个人就拥有1个机器人。

△ 电影截图

电影承载着人们对未来的美好想象，20年后的今天，随着软硬件的发展，波士顿动力、宇树、特斯拉等各大公司研发的人形机器人正从实验室走向规模化生产线，推动原本仅存在于科幻电影中的场景进一步走向现实，但距离真正的消费级应用仍有较大差距。

好在距离电影中设定的2035年，我们还有十年追赶时间。而真正推动机器人产业迈入消费时代的突破口在于：

• 提升机器人对语境与环境的理解、决策与执行能力；
• 增强人机之间、机器人之间的高效协作与学习机制；
• 基于真实世界反馈持续赋能机器人进化；
• 构建可信、安全的协作与结算环境。

这正是头部项目OpenMind正在实现的目标：通过构建通用操作系统与去中心化协作网络，让不同厂商、不同形态的机器人在全球范围内实现安全互信、信息共享与协同工作，从而推动机器人产业加速进入消费级时代。

硅谷教授创业，斩获东西方资本青睐

真正的「共识」往往意味着拥挤，而机器人产业正是典型代表：共识极强，巨头林立。

据Precedence Research发布的《全球机器人技术市场报告》，机器人产业将从2025年的1085.5亿美元增长至2034年的3759.5亿美元，RaaS（机器人即服务）模式有望释放万亿美元级机会。

巨大潜力之下，各国纷纷布局战略方向，中国、日韩、美国、法国、德国等均将机器人列为重点发展领域；科技巨头如NVIDIA、Tesla、Figure AI、宇树等也相继推出产品。嗅觉敏锐的Web3同样闻风而动：Coinbase Ventures将「AI与机器人技术」列入2026年四大重点投资方向之一，而早在2025年10月，Virtuals便已宣布进入具身智能领域。

在这个注意力与资本疯狂涌入的赛道中，OpenMind是一个不可忽视的样本。

一方面，其团队星光熠熠。根据Rootdata数据，OpenMind团队由机器人、AI、分布式系统和安全领域的顶尖专家组成：

创始人兼CEO Jan Liphardt是斯坦福大学生物工程教授，拥有AI、生物学和分布式系统丰富经验，曾获NIH、NSF、NCI及美国能源部资助，主导整体技术研发；担任CTO的Boyuan Chen毕业于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL），曾任谷歌DeepMind工程师。

此外，顾问团队包括斯坦福机器人负责人Steve Cousins、牛津区块链中心Bill Roscoe、帝国理工学院安全AI教授Alessio Lomuscio等。

当这样的配置摆在眼前，很多人更愿意相信：这不是一个只会做Demo的团队，而是一支真正能推动技术大规模落地的正规军。

如果说团队是基本面，那市场表现就是验金石。

2024年成立至今，根据官方披露，OpenMind主要成就包括：

• 超18万名用户和数千个机器人通过OpenMind App与OM1开发者门户参与测试；
• 宇树、DEEP Robotics、Dobot、UBTECH等主流硬件厂商均已采用OpenMind OM1作为核心技术栈；
• 携手宇树美国最大分销商Robostore，推出全球首个全方位人形机器人教育课程，目前已为哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学等100多所顶尖机构提供支持；
• 在纳斯达克由KraneShares推出的ETF挂牌仪式上，搭载OM1操作系统的机器人亮相现场并参与上市启动环节。

这种“菁英团队 强落地能力”的组合，自然吸引东西方Web2与Web3领域的知名资本关注：

2025年8月4日，OpenMind宣布完成2000万美元融资，由Pantera Capital领投，红杉中国、Coinbase Ventures、DCG、Lightspeed Faction、Anagram、Pi Network Ventures、Topology、Primitive Ventures、Amber Group等多家机构及多位天使投资人参投。

热度背后，更需冷静审视：为何能让硬件厂商开放底层、资本争相下注、用户持续留存？OpenMind到底为机器人产业带来了什么？

从单体智能到群体进化：构建机器人协作“神经网络”

引用创始人Jan Liphardt教授的观点：

如果AI是大脑，机器人是身体，那么协调就是神经系统。没有协调能力，就没有真正的智能。我们正在构建的系统，能让机器人协同工作、行动与进化。

这句话揭示了OpenMind的核心理念：孤立的超级智能意义有限，能够协作的具身智能才是未来。

当前多数机器人仍处于“孤岛”状态，尽管拥有昂贵硬件与复杂算法，却缺乏统一语言来理解人类、环境与同类。为此，OpenMind提出双层架构，致力于补齐机器人协作的“神经网络”：

• 面向实体机器人的AI原生操作系统OM1；
• 去中心化协作网络FABRIC。

OM1：开源机器人操作系统

作为全球首个开源智能机器人操作系统，OM1的野心直白：打造机器人界的Android。

其核心在于用“自然语言”重构机器人的底层逻辑，使机器人能像人一样理解世界、交互协作。

在OM1架构中，机器人运作被拆解为感知→记忆→规划→执行四步，贯穿其中的是自然语言：

• Sensor Layer：通过摄像头、LIDAR、麦克风、电池状态、GPS等多模态输入，提升感知能力；
• AI World Captioning Layer：不传输原始数据，而是将信息转译为自然语言，如“看到穿红色上衣的人”；
• Natural Language Data Bus：为每条语言信息加盖时间戳，在模块间传递；
• Data Fuser：汇总语言信息，生成完整语境用于决策；
• Multi-AI Planning/Decision Layer：多个模型读取语境，结合链上规则做出决策；
• NLDB下行通道：将结果以语言形式传回硬件执行系统；
• Hardware Abstraction Layer：将语言指令转化为底层控制命令。

信息通过统一语言传递，为协作奠定基础。而OM1的“即插即用”与模块化设计，进一步推动高效协同。

更重要的是，OM1不仅开源，而且硬件无关：用户可灵活配置AI智能体，既可在云端运行，也可部署进各类实体机器人，无论是波士顿动力的机器狗，还是家庭扫地机器人，均可使用同一语言交流。这一设计极大降低开发成本与时间，提升可扩展性与灵活性。

这正是OpenMind核心理念“A Paragraph is All It Takes — 一句话就足够”的体现。

虽然OM1解决了单体与群体沟通问题，但当千百万机器人走出实验室进入社会时，如何确认身份？谁来分配任务？如何保障安全？

这正是双层架构另一半——FABRIC要解决的问题。

FABRIC：去中心化协作网络

作为一个基于区块链的去中心化协议，FABRIC回答了“为什么区块链是机器人经济的必要基础设施”这一关键命题。

当机器人数量激增，它们将面临复杂的社会学挑战：

• 我是谁？对面这个机器人又是谁？（身份）
• 别人传给我的数据是真的吗？（信任）
• 我干活能获得什么？（激励）

FABRIC专为大规模机器人网络设计，旨在为机器人提供可信身份、位置验证与安全通信渠道，并负责任务协调与价值结算，将混乱的物理世界映射为有序的数字账本。

在身份层，OpenMind创新提出ERC-7777标准，专门定义人机协作社会中的交互方式。基于此，每个机器人将获得可确权、可追溯、可验证的数字身份，解决“我是谁”的问题。

在信任层，拥有身份的机器人通过内置规则共享数据与技能，包括位置、任务状态、环境信息等，并通过多机交叉验证确保数据可靠性，实现“我在哪儿”的精准定位。

在隐私层，采用分布式结构，按任务或区域划分子网，由中心服务器连接，保障数据隔离与安全。

在任务分配与奖励结算层，任务公开发布、竞价匹配，所有过程生成带时间与位置的加密证明并上链存证；任务完成后，系统验证并自动结算奖励。长期行为记录良好的机器人将在网络中获得更高信任度，进而获得更多任务机会。

2025年12月，OpenMind宣布与Circle达成战略合作，目标是让机器人在执行任务时完成每秒数百上千次的即时、可靠、跨链支付。在此过程中，USDC作为记账单位，x402提供支付通道，而OpenMind的具身智能系统则决定何时、何地、以何种方式支付。

举例说明：若机器人A在厨房发现缺盐，便发起“送一包盐”任务。它通过FABRIC共享位置，其他适配机器人响应。系统综合距离、价格、信誉等因素匹配任务，最终由便利店机器人B分拣、机器人C运输。

任务完成后，系统验证并结算奖励。整个过程由机器人自主决策、执行，且全程公开可验证。

这正是OpenMind的终极愿景：推动机器人从“工具”进化为“经济参与者”。

随着具身机器人产品BrainPack的发售与多场景探索，OpenMind正加速从实验室走向工业与消费级应用。

BrainPack预售上线，App Store同步发布：迈向生产级交付

看得见、摸得着的产品才是信心来源。2025年11月开启预售的BrainPack，正是OpenMind“共享协作智能网络”愿景的实体载体。

作为运行于OM1之上并集成FABRIC协议的具身机器人，BrainPack的主要功能包括：

• 实时3D SLAM 多房间稠密语义地图重建；
• 隐私原生保护：自动检测并模糊人脸，实现视野中的人类匿名化；
• 自主性：自动标记物体进行语义理解，具备自动对接充电功能；
• 协同工作：采用FABRIC协议，实现无需信任的身份验证与上下文共享，支持跨厂商机器人高效协作。

尽管由NVIDIA Jetson Thor GPU驱动，但OpenMind将其定位为即插即用解决方案，可无缝接入其他硬件平台。此前已明确兼容Unitree Robotics的G1人形机器人与Go2四足机器人。

凭借强大功能与广泛适配能力，BrainPack为OpenMind描绘的“机器人服务”未来提供了具体落点：

在物流仓库，可实现动态路径优化与负载均衡；

在智能城市地下停车场，可在无GPS环境下精准导航与避障；

在养老院，可安全执行夜间巡查与送药任务。

根据官方预定页面信息，BrainPack定金为999美元，首批预计2026年第一季度交付。这标志着项目正式从协议开发阶段迈入实体产品交付，随着第一批设备投入使用，OpenMind的“共享协作智能网络”将开始在物理世界中真实运转、交互与创造价值。

与此同时，OpenMind正为四足与人形机器人打造专属应用商店。用户可像在Apple Store或Google Play手机应用一样，通过OpenMind App Store为机器人一键安装程序与技能。

目前首个应用已上线，随着推广与教育深入，未来将吸引更多开发者贡献新应用，加速机器人智能化进程。

基金会成立：里程碑密集落地

近期最受关注的，莫过于2025年12月30日成立的Fabric基金会。

作为一个独立非营利组织，Fabric基金会致力于构建治理、经济与协调基础设施，使人类与智能机器能安全高效协作。其职责包括支持关键技术研究、建设公共产品、召集全球利益相关者、扩大参与门槛、增进公众理解及确保长期可持续管理。

尽管官方未透露具体信号，但社区普遍将基金会成立视为代币发行（TGE）的重要前兆。

面对这一关键节点，普通用户如何参与OpenMind生态？

一方面，可通过OpenMind App、FABRIC网络测试、OM1 Beta版本完成任务赚取奖励，或通过学习机器人课程获取积分；相关课程已通过Robostore及合作高校开放。

另一方面，OpenMind推出了徽章系统，既是成就标志，也可能关联未来生态权益（如空投）。用户可通过以下方式解锁徽章：

• Mapper：贡献空间数据解锁；
• Evaluator：观看并评分机器人视频解锁；
• Developer：提交GitHub代码解锁；
• Telenaut：远程操控机器人解锁；
• Researcher：发布高质量研究内容解锁；
• Personhood：World App绑定解锁；
• Backpack：连接Backpack Wallet验证身份解锁。

随着2026年到来，基金会成立如同发令枪响。根据路线图，OpenMind将迎来更密集的里程碑：

短期目标：加速推进OM1核心原型与FABRIC MVP上线，实现链上身份与基础协作能力；

中期目标：推动在教育、家庭、企业场景落地，连接早期节点，聚集开发者社区；

长期愿景：将OM1与FABRIC打造成全球标准，让任何机器都能像接入互联网一样接入该网络，形成可持续运行的全球机器经济。

结语

从《I, Robot》的2035年愿景，到如今OpenMind正在构建的现实，我们看到的不仅是技术跃迁，更是一场模式变革。

旧模式中，机器人各自为战，系统封闭，难以协作。而OpenMind通过OM1与FABRIC构建的新模式正在打破壁垒，让机器人从“孤岛”变为“网络”，从“工具”进化为“高效协作的经济个体”。

更重要的是，新模式正通过与宇树、DEEP Robotics等厂商深度合作走向现实，通过BrainPack等实体产品验证可行性。从18万测试用户到首批硬件交付，OpenMind正用一个个里程碑证明：机器人“安卓时刻”正在发生，一个开源、协作、去中心化、高效结算的普及时代正加速到来。

当然，距离“每5人拥1台机器人”的消费级时代仍有漫长之路，OpenMind也尚处“技术可行、商业待启”的早期阶段。但随着2026年BrainPack规模化交付、FABRIC网络持续扩展、更多开发者与厂商加入，一个由数百万台机器人组成的全球协作网络正在成型。

当成千上万的机器人不再孤立，而能在去中心化网络中分工明确、各司其职、价值互通时，那个万亿美元级的机器经济时代才算真正开启。

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