Fraction AI推出签名代理功能，用户可创建并分享专属AI代理

Fraction AI 推出 Signature Agents 新功能

Fraction AI 推出了名为 Signature Agents 的新功能，允许用户创建、部署和共享个性化的 AI 代理，使其能够在链上自主管理稳定币。该功能于 2026 年 1 月 5 日推出，通过将个人交易和风险策略转化为可验证、可重复使用的代理，扩展了 Fraction AI 的 Stable-Up 协议。这一发布直接回应了去中心化金融领域日益增长的需求：用户需要透明、可审计且非托管的自定义自动化工具。

本文阐述了什么是 Signature Agents、其工作原理，以及它们为何在 Fraction AI 结合强化学习、区块链基础设施和基于稳定币的 DeFi 这一更广泛努力中具有重要意义。

Fraction AI 概述

Fraction AI 是一个在竞争性的链上环境中训练和进化 AI 代理的去中心化平台。该平台构建在由 Coinbase 开发的以太坊 Layer-2 网络 Base 之上，使用户能够使用自然语言提示而非代码来创建 AI 代理。

Fraction AI 将强化学习与区块链执行相结合。代理在专门的“空间”内进行简短、结构化的会话，在这些会话中竞争、生成数据并赚取奖励。性能数据反馈至训练循环，使代理能够随着时间的推移不断改进。该系统设计为无需信任、透明，并可与其他链上协议组合使用。

截至 2026 年初，Fraction AI 报告称已拥有超过 192，500 名用户，部署了 152，400 个代理，并在主网上完成了 370 万次会话。当前的生产版本为 v0.0.1，计划引入质押和额外的治理功能。

该项目在 2024 年筹集了 600 万美元，投资者包括 Sandeep Nailwal、Illia Polosukhin 和 Michael Heinrich，以及 Borderless Capital、Anagram、The Spartan Group 和 Symbolic Capital 等公司。整个生态系统的治理和激励通过 $FRAC 代币进行协调，该代币用于分配奖励并支持社区在数据质量和协议标准方面做出决策。

从代理训练到 DeFAI

Fraction AI 早期的重点是代理训练和数据生成。2025 年，平台扩展至 DeFi 领域，这一转变常被称为 DeFAI，即 AI 代理实现资本分配的自动化，而不仅仅是生成输出或预测。

2025 年的关键里程碑包括在测试网上完成超过 3000 万次代理会话，在主网上部署超过一百万个代理，以及分配超过 100 万美元的奖励。Fraction AI 还与 NEAR Protocol 推出了 ALFA 预测市场，并与 Morpho、Avantis 和 Euler 等 DeFi 协议集成。这些集成为平台提供了接入由超过 10 亿美元底层总锁仓价值支持的收益策略的途径。

在此背景下，Stable-Up 成为了 Fraction AI 的主要金融产品。

什么是 Stable-Up？

Stable-Up 是一个为稳定币产生收益的协议，它利用 AI 代理管理跨链环境的存款。用户并非让 USDC 闲置，而是将资金存入由经过训练的代理主动管理的精选“存储仓”，这些代理会评估收益、风险和流动性状况。

每个存储仓由一个核心代理（如 Tatsu、Noam、Arjun、Morris 或 Zach）监督，该代理根据预定义的风险偏好配置来分配资金。代理持续监控市场，并根据先前分配的结果调整头寸。

自推出以来，Stable-Up 已吸引超过 1 亿美元的总锁仓价值。该协议为稳定币和平台的积分系统 Fractals（未来可兑换为 $FRAC 代币）提供约 7% 的平均年化收益率。长期质押通过基于时间的乘数增加 Fractal 奖励。

Stable-Up 与 Avantis（Base 链上提供 USDC 金库的永续合约交易所）和 Morpho（支持抵押借贷策略）等协议集成。所有资金分配在路由前都需经过内部验证检查，且不存在托管转移或锁定期。

Signature Agents 简介

Signature Agents 扩展了 Stable-Up 的功能，允许个人用户定义应如何管理稳定币，并将该逻辑打包成一个可共享的 AI 代理。用户现在不仅可以依赖核心存储仓，还可以部署反映个人策略的代理，例如保守的收益保值、平衡配置或高风险优化。

每个 Signature Agent 都代表了创建者对稳定币使用的思维模型。这些模型在代理创建期间用通俗语言表达，然后在链上自主执行。其他用户可以选择部署这些代理，使得策略表现可见且可比较。

在推出时，Fraction AI 展示了由知名加密货币交易员和评论员创建的 Signature Agents，涵盖从安全第一到激进收益优化的多种策略。这些代理作为参考策略展示，而非官方背书。

Signature Agents 如何运作

Signature Agents 构建在与 Fraction AI 核心代理相同的技术基础之上，但增加了定制化和可移植性。

用户通过自然语言界面创建代理，无需编写代码。他们指定目标、风险承受能力和分配逻辑，这些内容随后通过与大语言模型兼容的 API 转化为代理行为。

代理主要在 Base 上运行，那里交易费用低，执行时间短。它们可以与多个 DeFi 协议交互，而无需托管资金。在执行预定义操作时，资金仍由用户控制。

为了优化收益，代理跟踪各支持协议的年化收益率，并根据市场状况和历史表现调整分配。风险评估是持续进行的，允许代理在条件变化时减少风险敞口或重新平衡。

对于小额支付和结算，Signature Agents 可以使用如 Coinbase 的 x402 协议（支持基于 HTTP 的链上支付）和 Google Cloud 的 Agent Payments 协议（支持带凭证的、可验证的交易）等系统。

所有代理操作都记录在链上。其历史表现公开可见，使创建者能够基于可衡量的结果而非宣称来建立声誉。

访问与分发

Signature Agents 最初面向 FOXX NFT 持有者推出，访问权限按 NFT 层级优先分配。FOXX NFT 还能提供更高的 Fractal 乘数、早期功能访问权以及参与私人任务的机会。

Fraction AI 计划通过 Stable-Up 应用逐步扩大访问范围。要使用 Signature Agents，用户需要有一个连接到 Base 的兼容钱包。无需编码经验或额外基础设施。

对稳定币和 AI 的更广泛影响

稳定币在 2024 年处理了约 12 万亿美元的交易量，其总供应量在 2025 年达到约 3000 亿美元。在此规模下，Signature Agents 将稳定币定位为积极的协调工具，而非被动的价值存储。

机构对 AI 驱动自动化的采用已经在进行中，一些金融机构正在测试或计划部署。诸如美国《GENIUS 法案》等监管进展，以及 Visa 和 Stripe 等公司的集成，都表明可编程金融基础设施正日益得到认可。

Fraction AI 的方法并非将这些趋势融合到一个单一系统中。相反，它提供了一种基础设施，使得 AI 代理能够在透明、链上的规则下与现有的 DeFi 协议交互。

结论

Signature Agents 通过将用户自定义的自动化引入稳定币管理，扩展了 Fraction AI 的现有架构。通过允许个人编码和分享自己的策略，该平台在保持透明度和控制力的同时增加了灵活性。在 Stable-Up 框架内，Signature Agents 作为一种在 DeFi 中部署 AI 的实用机制，强调可衡量的性能、可验证的执行和链上问责。

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