Nebius 2026年第一季度营收激增684%，瞄准开源AI部署代币化缺口

模型工厂：填补开源AI部署的空白

2026年第一季度，Nebius营收达到3.99亿美元，同比增长684%，其中人工智能业务收入占比高达98%。

模型工厂相较于前沿商业API可实现高达26倍的成本节约，并提供99.9%的运行时间保障与SOC 2 Type II级安全标准。

本季度完成的对Tavily、Eigen AI及Clarifai的三项收购，标志着Nebius已构建起完整的智能体化AI部署技术栈。公司在第一季度签约电力容量已突破3.5吉瓦，并将全年目标上调至4吉瓦。

业绩表现与市场定位

2026年第一季度，Nebius录得3.99亿美元营收，同比增长684%。其中人工智能专项收入达3.9亿美元，同比增长841%，占总营收的98%。公司已将全年营收预期上调至30-34亿美元，年度经常性收入指引设定为70-90亿美元。这些数据再度引发市场对其在开源AI基础设施领域战略定位的关注。

破解开源部署难题

Nebius首席执行官在业绩说明会上指出，开源模型部署至今仍是行业持续面临的挑战。主流商业模型通过API调用即可实现流畅运行，但在生产环境中部署如DeepSeek、Llama、Qwen等开源替代方案时，往往难以同时满足可靠性要求与经济性预期。

模型工厂正是为此推出的解决方案。该平台将精调优化、流程编排与系统部署整合于统一治理框架，提供亚秒级响应延迟、自动扩展吞吐能力、99.9%运行可用性及企业级安全认证。早期采用者反馈，在同等质量要求下，其成本可降至前沿商业模型的1/26。

行业分析指出，单纯从开源平台获取模型权重并搭配推理引擎的方案，难以在需要兼顾经济效益与运行稳定的规模级场景中可靠工作。模型工厂正是为填补企业级工作负载的这一空白而构建。

三重收购完善技术生态

本季度完成的三项战略收购分别强化了平台的不同能力层级：Tavily带来智能体化网络搜索与检索功能，耗资6.43亿美元收购的Eigen AI提供先进模型优化技术，Clarifai则增强了多模态与计算机视觉工作负载的生产级推理能力。

这些整合使模型工厂从单一推理平台演进为完整的智能体化AI部署技术栈。当前流程已覆盖从原始模型权重到最终AI产品的全链条，全部运行于Nebius自有的基础设施体系。这种垂直整合模式使其区别于仅依靠硬件资源竞争的常规服务商。

基础设施战略布局

在基础设施层面，公司签约电力容量已超3.5吉瓦，仅第一季度便达成全年电力目标，遂将年度指引提升至4吉瓦。新建的宾夕法尼亚1.2吉瓦人工智能工厂，使公司跨两大洲的自有超百兆瓦级站点总数达到七个。

这种超前于广泛市场需求的基础设施建设规模，不仅为模型工厂战略奠定了坚实基础，更为Nebius在未来数年的开源AI经济体系中确立了优势地位。

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