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亚马逊关闭Mechanical Turk新客户注册,众包劳动时代迎来终结

zhoucl 2026-07-06 06:21:52 快讯 已有人查阅

导读亚马逊关闭Mechanical Turk新客户注册,众包劳动力时代迎来终结亚马逊宣布,将于2026年7月30日起停止接受Mechanical Turk的新客户注册。这一决定实际上冻结了这一开创性众包平台的发展,二十年来,它一直处于劳动伦理、人工智能开发以及零工经济讨论的核心。该公告发布在Mechanical Turk网

亚马逊关闭Mechanical Turk新客户,众包劳动力时代迎来终结

亚马逊宣布,将于2026年7月30日起停止接受Mechanical Turk的新客户注册。这一决定实际上冻结了这一开创性众包平台的发展,二十年来,它一直处于劳动伦理、人工智能开发以及零工经济讨论的核心。该公告发布在Mechanical Turk网站上,指出现有客户可以继续使用该服务,但亚马逊云服务(AWS)将不再引入新功能。公司将这一决定描述为“深思熟虑”的结果。

公告意味着什么

虽然该服务并未完全关闭,但停止新客户注册的决定标志着一场重大退却。现有的任务发布者仍可发布任务,而工人(即“Turkers”)也可以继续完成任务。但由于没有新客户,该平台的生态系统将难以增长。AWS表示,将继续投资于安全性和可用性的改进,但缺乏新功能开发表明,Mechanical Turk现已进入维护模式。这一举措是在多年使用率下降和批评声浪加剧之后做出的。一位Reddit用户总结了社区中许多人的感受:“亚马逊的某个人迟早会认为维持Mturk服务器运行是在浪费时间和资源,然后彻底拔掉电源。”

Mechanical Turk简史

Mechanical Turk于2005年推出,最初是一个“人类智能任务”的市场——那些计算机难以完成的小型、重复性工作。工人以极低的报酬完成任务,例如识别照片中的物体、转录音频片段或判断一句话的情感倾向。该平台的名称刻意致敬了18世纪一个著名的骗局:一个会下棋的“自动机”,实际上里面藏着一个真人操作员。在其鼎盛时期,Mechanical Turk是研究人员、初创公司以及需要大规模人工判断的大型企业的重要工具。它也成为有关公平工资、工人权利以及自动化背后隐藏人力劳动讨论的焦点。2010年代初,有消息披露该平台的数据曾被用于Facebook-Cambridge Analytica丑闻的早期阶段,这进一步损害了其声誉。

人工智能悖论:机器人与语言模型

具有讽刺意味的是,正是Mechanical Turk帮助训练的人工智能进步,如今反而让该平台变得不那么重要。从2018年开始,亚马逊将Mechanical Turk定位为机器学习模型标注训练数据的工具,并与SageMaker AI服务集成。但到了2023年,一项研究发现,33%到46%的Turkers正在使用大语言模型来完成他们的任务,这引发了人们对数据质量以及是否仍然需要人类参与的质疑。这种“蛇咬自己尾巴”的动态加速了平台的衰落。随着人工智能模型的改进,对廉价人力资源完成简单任务的需求减少。与此同时,机器人和人工智能生成回答的存在削弱了人们对平台输出结果的信任,使其对那些依赖高质量人工标注的研究人员和公司吸引力下降。

这对工人和研究人员意味着什么

对于数千名依赖Mechanical Turk获得额外收入的工人来说,这一公告是对已经萎缩的零工经济领域的又一次打击。近年来,许多人报告收入下降,且来自机器人的竞争日益激烈。对于学术研究人员而言,该平台曾是行为研究和数据收集的首选来源,但对数据质量和工人流失的担忧已促使许多人转向Prolific或Cloud Research等替代方案。更广泛的影响在于,用于人工智能训练的“人在回路中”众包模式可能正在走向终结,至少目前的形式如此。随着人工智能模型能力越来越强,对廉价、重复性人力劳动的需求可能会转向更专业化、高技能的角色,或者完全消失。

结论

亚马逊决定关闭Mechanical Turk的新客户注册,是一个低调但意义重大的里程碑。它标志着一个章节的结束——在这个章节中,众包人力劳动被视为自动化的必要补充。这个曾经象征零工经济希望与危险的平台,如今正被它帮助创造的技术所超越。尽管该服务目前仍然存在,但它的未来越来越不确定。

常见问题解答

Q1: 我还能注册成为新的Mechanical Turk工人吗?可以。该公告仅适用于新客户(任务发布者)。新工人仍可注册并完成任务,但由于没有新客户,随着时间的推移,可用的任务可能会减少。

Q2: 现有的Mechanical Turk任务发布者会受到影响吗?不会。现有客户可以像以前一样继续使用该服务。AWS表示将维护安全性和可用性,但不会添加新功能。

Q3: 亚马逊为什么现在做出这一改变?亚马逊没有提供详细解释,但这一决定很可能反映了该平台因人工智能进步、欺诈和机器人活动增加以及AWS内部优先事项变化而导致的相关性下降。

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