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新开普：星普大模型内部测评智能推理效果与DeepSeek-R1相近，算力消耗约其1/20

zhoucl 2025-03-07 10:42:45 快讯已有人查阅

导读 3月7日消息，据金十报道，新开普3月6日在机构电话交流会表示，公司自研的星普大模型，通过SFT RL（监督微调强化学习）的训练技术，在内部测评验证中，实现了与DeepSeek-R1相近的智能推理效果，而算力消耗仅约为其1/20，下一步将参加行业评测，以获取行业公认数据。算力消耗降少可降低硬件投入，节约的算力预算可以为让渡给软件提供了空间，为更多软件、智能体服务及智能应用提供增加预算的空间，在降低算力硬件投入的同时仍要保证使用体验与服务精度。

3月7日消息，新开普在3月6日的机构电话交流会上表示，公司自研的星普大模型采用SFT RL（监督微调强化学习）训练技术，在内部测评中实现了与DeepSeek-R1相近的智能推理效果，但算力消耗仅为后者的1/20。下一步将参加行业评测以获取公认数据。

降低算力消耗可减少硬件投入，并为软件和智能应用提供更多的预算空间，从而在降低成本的同时保持使用体验和服务精度。

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